大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于matlab随机数的问题，于是小编就整理了3个相关介绍matlab随机数的解答，让我们一起看看吧。
如何使用MATLAB产生指数分布的随机数？
在matlab中用来产生指数分布随机数的函数是exprnd( )； 语法：
1. R＝exprnd(MU) 生成服从参数为MU的指数分布随机数。
2. R＝exprnd(MU，m) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。 例如，n＝exprnd(5，[1 6])
3. R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。 当产生的数组是一维向量时，若想排序可以利用sort(A)函数，A为随机数组，默认的结果是升序排列。 如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，即[B,ind]=sort(A)，计算后，B是A排序后的向量，A保持不变，ind是B中每一项对应于A 中项的索引。 若想对A数组进行降序排列，先用X＝eye（n）生成一个n维的单位阵，然后用X＝rot90（X）将其旋转为次对角线的单位阵，再用原来矩阵乘以X即可，如要讲A逆序排列采用如下步骤： X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X;
matlab中rand函数如何设置范围？
1. rand产生的是0到1(不包括1)的随机数.
Matlab的rand函数生的是伪随机数，即由种子递推出来的，相同的种子，生成相同的随机数。
Matlab刚运行起来时，种子都为初始值，因此每次第一次执行rand得到的随机数都是相同的。
2. 多次运行, 生成相同的随机数方法：
用rand('state',S)设定种子S为35阶向量，最简单的设为0就好。
例：rand('state',0); rand(10);
3. 任何生成相同的随机数方法：
试着产生和时间相关的随机数，种子与当前时间有关。
例：rand('state',sum(100*clock)); 即: rand('state',sum(100*clock)); rand(10);
只要执行rand('state',sum(100*clock))的当前计算机时间不变，生成的随机值就不变。也就是如果时间相同，生成的随机数还是会相同。
在你计算机速度足够快的情况下,试运行一下:
rand('state',sum(100*clock));A=rand(5,5);
rand('state',sum(100*clock));B=rand(5,5);
A和B是相同.
所以建议再增加一个随机变量,变成:
rand('state',sum(100*clock)*rand(1));
matlab中产生两个服从标准正态分布随机数的操作？
要求随机数范围在0-1之间，均值可取0.5；又由于正态分布99.7%的值在平均数左右三个标准差的范围内，所以标准差取0.5/3。因为只是要近似服从正态分布，可以考虑把超出边界的少量数据直接放在中间，影响不大：
D=randn(1000,1)/6+0.5;D(D<0|D>1)=0.5;hist(D,30)
到此，以上就是小编对于matlab随机数的问题就介绍到这了，希望介绍关于matlab随机数的3点解答对大家有用。
